تُحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات الضخمة ثورةً في قطاع العقارات التجارية.
حيث تُتيح هذه التقنيات للوسطاء والمستأجرين والمستثمرين رؤىً مبنية على البيانات تُحسّن عملية اتخاذ القرارات وتُقلل المخاطر.
ومع تزايد تعقيد هذا القطاع، تستفيد منصات مثل Realmo من هذه التطورات، مما يُمكّن أصحاب المصلحة من اتخاذ قرارات استثمارية أفضل في هذا القطاع بحسب موقع “وورلد بيزنس أوت لوك”.
و يُغيّر الذكاء الاصطناعي بالفعل طريقة تقييم خبراء العقارات التجارية لاتجاهات السوق وقيمة العقارات.
ويعود ذلك إلى أن أدوات التحليلات التنبؤية التي تستخدم البيانات التاريخية للتنبؤ بالنتائج المستقبلية، مما يُسهّل على الوسطاء والمستثمرين تحديد الفرص الواعدة وتجنب المخاطر.
كما تُساعد هذه الحلول على تحسين الدقة، وهو أمر بالغ الأهمية في العقارات التجارية، حيث قد تؤدي الأخطاء البسيطة إلى خسائر فادحة.
ومن المجالات الأخرى التي يُحسّن فيها الذكاء الاصطناعي مشهد العقارات التجارية، إدارة المخاطر، فمن خلال أتمتة حساب المقاييس المالية الرئيسية، مثل نسبة الدين إلى الدخل، ونسبة القرض إلى القيمة، ونسبة تغطية خدمة الدين، يُساعد الذكاء الاصطناعي على تبسيط عملية الاكتتاب وتقليل عوامل الخطر المختلفة في معاملات الاستثمار.
بالإضافة إلى ذلك، يُمكنه مراقبة ظروف المحفظة الاستثمارية آنيًا، وإخطار خبراء العقارات التجارية بأي تغييرات، ليتمكنوا من اتخاذ إجراءات فورية لتقليل المخاطر وتحسين استثماراتهم.
ونتيجةً لذلك، تُعدّ إمكانات الذكاء الاصطناعي في إحداث نقلة نوعية في قطاع العقارات التجارية هائلة، ومع ذلك، لم تُستَغلّ كامل فوائد هذه التقنية بعدُ بسبب العديد من العوائق.
وللتغلب على هذه التحديات، يجب على متخصصي العقارات التجارية إثبات قيمة الذكاء الاصطناعي لقادتهم الإداريين وأصحاب المصلحة في مؤسساتهم.
ويتطلب ذلك توضيح كيفية قدرة الذكاء الاصطناعي على تقديم رؤى جديدة، وتعزيز عملية اتخاذ القرار، وتبسيط جمع البيانات وتحليلها، وتوفير تجارب عمل أفضل، وتعزيز الكفاءة التشغيلية.
ويتكامل تحليل البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي كثنائي قوي لدفع الابتكار والكفاءة في مختلف القطاعات.
و يُغذي الأول الثاني، مُوفرًا مجموعات بيانات ضخمة تُغذي خوارزميات التعلم الآلي وتُعزز فائدتها للمؤسسات.
ويُمكّن الذكاء الاصطناعي الشركات من معالجة البيانات الضخمة بسرعة ودقة، مما يُمكّنها من اتخاذ إجراءات استباقية.
كما يُساعدها على رصد الاتجاهات والأنماط آنيًا، ومن الأمثلة على ذلك، كشف المعاملات الاحتيالية في الخدمات المصرفية، ومراقبة المؤشرات الحيوية للمرضى في قطاع الرعاية الصحية، وتحسين أداء المعدات في قطاع الطاقة.
وفي قطاع التجزئة، يُمكّن الذكاء الاصطناعي الشركات من التنبؤ بطلب المنتجات، وتوقع المبيعات، وأتمتة استراتيجيات التسعير.
كما يُمكّن تجار التجزئة من تحسين مستويات المخزون، وتجنب فائضه أو نفاده، على سبيل المثال، تستخدم علامة الأزياء البريطانية “بربري” تحليلات تنبؤية مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتقديم تجارب تسوق مُخصصة لعملائها.
وتعمل تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل معالجة اللغة الطبيعية والتعرف على الصور على استخلاص المعنى من البيانات غير المنظمة، مما يتيح للشركات تحليل مشاعر وسائل التواصل الاجتماعي وردود أفعال العملاء أو تحسين منتجاتها باستخدام برامج المحادثة والمساعدين الصوتيين.
aXA6IDY3LjIyMy4xMTguNjEg
جزيرة ام اند امز
التعليقات